多数人对于结论的关心,远胜过形成结论的过程
我们往往急于得到一个笃定的答案、一个现成的判断,却鲜少愿意深究结论依托的论据、推导的逻辑与潜藏的前提。这种重结果、轻过程的认知“本能”,本就容易让人疏于思考,而 AI 的普及更是放大了这一问题,让 “拿来主义” 的认知[……]
多数人对于结论的关心,远胜过形成结论的过程
我们往往急于得到一个笃定的答案、一个现成的判断,却鲜少愿意深究结论依托的论据、推导的逻辑与潜藏的前提。这种重结果、轻过程的认知“本能”,本就容易让人疏于思考,而 AI 的普及更是放大了这一问题,让 “拿来主义” 的认知[……]
最近一段时间,我有机会与不同行业的公司高管进行了一系列深度交流。在这些交流中,有一个不变的主题,就是如何在工作中用好AI。
我们在讨论AI应用时,发现了一个非常有意思的错位:大众市场充斥着关于“提示词工程(Prompt Engineering)”的奇技淫巧,似乎背下几句咒语,就能让AI点石成金。
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这篇文章,其实是之前两篇文章的“续”之合体:
1月25日:高管团队服务案例分享(1):一张跨越十数年的信任票
2月8日:新鲜案例分享:“Money well spent(钱花得值)”:就是最好的认可
因为文中所记录的,就是这两篇文章所谈项目的继续。
上个月,我在文章里提到了一张“跨越[……]